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这六个概念几乎涵盖了 CrossMind 的一切。

Agent 是一个持久的 AI 工作者,拥有自己的身份、记忆、技能、工具和设置。你可以为社交媒体增长创建一个 Agent(“Nova”),为研究创建一个(“Atlas”),再为运营创建一个(“Dexter”)。每个 Agent 维护自己的会话、技能和 MCP 服务器,还可以通过电子邮件和它沟通。

你可以在 Home(首页) 页面上组织 Agent(和项目),用 3D 的”办公室”视图或普通列表:

[截图待补: Home 3D Office view with agent desks and project rack — /docs-media/en/home-office.png]

当编排正在运行时,办公室视图会在场景下方显示 **Live orchestration sessions(实时编排会话)**面板:成员会话按父会话分组,一眼可见状态、runtime 和上下文用量(无运行时自动隐藏)。

会话(也称 run,一次运行)是与 Agent 协作的一个工作单元。有三种形态:

类型是什么谁主导
Copilot一段对话:聊天、提问、迭代你和 Agent
直接任务有边界的单次任务,可带输入表单Agent,运行一次
自主任务Agent 从头到尾追求的目标Agent

会话会实时流式输出、计量上下文用量,并可在等待审批时暂停。Agent 还可以编排:由一个主会话派生多个成员会话(见编排)。

runtime(运行时) 是实际执行会话的 CLI 宿主:Claude Code、Codex、Cursor CLI、ZCode 以及更多。你可以为每个会话选择 runtime(或沿用工作区默认值),CrossMind 会把工作路由到装有它的电脑,或路由到无需本地配置的云端 runtime。

技能是一份操作手册:一个 SKILL.md 文件(外加脚本和参考资料),教 Agent 把一件事做好,比如”汇编研究简报”、“整理收件箱”。你可以启用、禁用、从 GitHub/URL 安装、评估技能,或分享公开安装链接。见技能。

Agent 通过 MCP(Model Context Protocol)服务器连接外部世界:内置的如浏览器控制,也可以按 Agent 配置自定义服务器。每个工具都有明确的上下文 token 开销,设置页会为你汇总。见 MCP 工具。

电脑是一台配对的机器(你的,或队友的),上面运行着 CrossMind daemon。配对只需一个配对码;之后这台机器就会把已安装的 runtime、文件和本地浏览器共享给工作区。见电脑。